18+
Тульская область
Тамбовская область
Нижегородская область
Томская область
Севастополь
Тверская область
Псковская область
Алтайский край
Пермский край
Сахалинская область
Ульяновская область
Костромская область
Республика Коми
Кемеровская область
Калужская область
Кировская область
Карачаево-Черкесская Республика
Республика Северная Осетия - Алания
Еврейская автономная область
Липецкая область
Ставропольский край
Тюменская область
Орловская область
Республика Хакасия
Ростовская область
г. Москва
Астраханская область
Чувашская Республика - Чувашия
Республика Бурятия
Республика Тыва
Амурская область
Республика Дагестан
Оренбургская область
Республика Крым
Челябинская область
Архангельская область
Новосибирская область
Волгоградская область
Ненецкий автономный округ
Смоленская область
Самарская область
Республика Карелия
Вологодская область
Курганская область
Республика Ингушетия
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра
Калининградская область
Ямало-Ненецкий автономный округ
Воронежская область
Белгородская область
Московская область
Республика Саха (Якутия)
Свердловская область
Республика Мордовия
Республика Башкортостан
Республика Татарстан (Татарстан)
Рязанская область
Забайкальский край
Камчатский край
Курская область
Новгородская область
Брянская область
Кабардино-Балкарская Республика
Иркутская область
Республика Марий Эл
Санкт-Петербург
Красноярский край
Приморский край
Ленинградская область
Чеченская Республика
Владимирская область
Республика Адыгея (Адыгея)
Ярославская область
Удмуртская Республика
Саратовская область
Омская область
Хабаровский край
Краснодарский край
Пензенская область
Республика Калмыкия
Сбросить

Новостная лента

Аналитиками выделены ключевые области с максимальным количеством сложностей для эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях. Об этом пишет RSpectr со ссылкой на исследование «Рексофт Консалтинг». В числе трудных сфер взаимодействие Data-специалистов с бизнес-з
Согласно опросу компании iFellow 98% компаний испытывают сложности с управлением проектами. Большинство из них связаны с неопределенность в ресурсном планировании, учета загрузки команд и ее оптимального распределения. Преодолеть трудности могли бы специальные ИТ-инструменты, но, по мнению эксперто